Теперь эту работу все чаще берут на себя алгоритмы. Основатель технологической платформы FutureBY Валерий Бестолков объясняет, как искусственный интеллект меняет банковскую среду и почему машины уже сейчас принимают решения точнее людей.
По словам предпринимателя, больше половины финансовых организаций в мире уже используют в своей работе современные цифровые инструменты. Искусственный интеллект за секунды обрабатывает огромные массивы информации о заемщике. В расчет идут не только привычные данные: транзакции по счетам и история предыдущих кредитов. Система также анализирует внешние сведения, например, регулярность оплаты коммунальных счетов. На основе всего этого алгоритм выносит вердикт, причем, как отмечает Бестолков, часто делает это более точно, чем человек.
Скорость принятия решений — лишь одна из причин, по которой банки переходят от экспериментов к системному внедрению искусственного интеллекта. Организации стремятся создать единую технологическую среду, где процессы будут максимально автоматизированы. В результате сокращаются операционные расходы на обработку заявок, клиенты получают обслуживание быстрее, а риски мошенничества снижаются за счет более тщательной проверки.
Экономический эффект от такого перехода Бестолков оценивает в сотни миллионов долларов. Эти средства высвобождаются за счет того, что банкам больше не нужно содержать огромный штат сотрудников для ручной проверки каждого клиента. Машина работает быстрее, не устает и способна учитывать больше факторов одновременно.
Финансовые организации по всему миру уже сейчас тестируют и внедряют подобные решения. Вопрос уже не в том, сможет ли искусственный интеллект заменить человека при выдаче кредитов, а в том, как быстро это произойдет в каждом конкретном банке.
